场景
问题描述宽泛，无法判断什么值得先做。
FORWARD DEPLOYED AI / 前线共创
把 AI 部署进
关键业务流程
从真实业务问题出发，业务顾问与工程人才组成前线小队，在 30 天内完成场景诊断、原型搭建与结果验证。
01识别高价值场景
02构建可运行原型
03用真实流程验证
04沉淀复用资产
01 / PRODUCTION GAP
Demo 能做，
业务还没用起来？
企业通常不缺模型、工具或演示。真正困难的是把 AI 接入已有知识、权限、系统和协作方式，并证明它能持续改善业务结果。
流程
原型脱离真实数据、权限和异常路径。
采用
真实用户没有参与设计，上线后难以形成习惯。
度量
缺少效果基线，无法判断应该扩展还是停止。
知识与决策支持内容与市场流程客户与销售流程运营与协作流程
02 / DELIVERY MODEL
前线共创，
不是一次性交付
Leadtech 围绕明确场景、期限和结果组织工作，让客户现场的发现变成可以运行、验证和复用的能力。
不是培训
交付可运行成果，而不止讲授工具。
不是外包
客户保留业务能力，经验沉淀为资产。
不是 Demo
用真实流程、测试材料和指标验证。
不是驻场
按业务结果组织工作，而不是出售人天。
03 / 30-DAY PILOT
一个场景，
30 天跑通
先完成一个可运行、可衡量的闭环，再决定上线、继续试点或停止。实际范围会根据系统、数据和合规条件确认。
识别与排序
访谈关键角色，梳理流程和约束，定义价值假设。
协同搭建
把业务问题拆成 AI 任务，建立原型与初始测试。
真实验证
使用授权材料测试，收集用户反馈和异常案例。
复盘沉淀
分析指标和风险，形成资产包与下一步建议。
04 / FRONTLINE TEAM
既能判断做什么，
也能把它做出来
业务判断和工程执行由同一目标牵引。客户团队参与定义、验证和采纳，Leadtech 负责把现场问题推进到可运行结果。
什么值得做
理解业务价值，重定义问题，对齐组织角色和验证指标，把隐性需求转化为清晰任务。
如何做出来
快速构建原型，连接系统与知识，建立测试集，处理异常，并把结果推进到真实流程。
业务判断场景价值与优先级
工程交付工作流、知识库、智能体
组织推动连接业务、IT 与用户
资产沉淀Skill、模板与测试集
国内外顶尖院校背景
哈尔滨工业大学
新加坡国立大学
计算机与跨学科人才网络
专业认证
CFA 特许金融分析师
PMP 项目管理专业人士认证
跨行业实战经历
顶级外资行数据监管集市项目集 PMO
海内外券商资深产品经理
初代互联网研发专家